Investigador asociado del CiiECYT-AIP analiza el uso de datos estadísticos en la evaluación del aprendizaje

Investigador asociado del CiiECYT-AIP analiza el uso de datos estadísticos en la evaluación del aprendizaje

El investigador asociado del CiiECYT-AIP, Luis Humberto Pérez, publicó en la revista Horizonte Académico el artículo “Interpretación de datos estadísticos en la evaluación del aprendizaje: de la medición al juicio docente”. El trabajo aborda cómo los datos de evaluación pueden apoyar la labor docente cuando se interpretan en función del contexto y de los objetivos de aprendizaje.

La disponibilidad de calificaciones, porcentajes, promedios y niveles de logro permite observar aspectos del desempeño estudiantil. Sin embargo, esas cifras no explican por sí solas qué ha aprendido cada estudiante ni qué acciones pedagógicas conviene tomar. Para darles sentido, es necesario considerar el propósito de la evaluación, la calidad de los instrumentos utilizados, las características del grupo y otras evidencias del proceso educativo.

Una revisión de investigaciones recientes

Para desarrollar el artículo, Pérez realizó una revisión crítica y documental de 112 publicaciones. De ese conjunto seleccionó 25 fuentes, publicadas entre 2021 y 2026, relacionadas con alfabetización de datos, evaluación formativa, retroalimentación y gestión de datos educativos.

El análisis se organizó en seis temas: los límites de la medición; la lectura de distribuciones y variabilidad; la relación entre los datos y la evaluación formativa; la alfabetización estadística docente; los riesgos de sobreinterpretar los resultados; y los criterios para tomar decisiones pedagógicas responsables.

Los datos como apoyo al juicio docente

Entre las conclusiones del trabajo se plantea que los indicadores estadísticos son descriptores útiles, pero insuficientes cuando se analizan sin contexto. Un promedio, por ejemplo, puede mostrar una tendencia general, pero no necesariamente refleja las diferencias entre estudiantes, sus trayectorias individuales o las condiciones en las que se realizó la evaluación.

El artículo propone comprender la estadística evaluativa como una herramienta que contribuye al razonamiento pedagógico. En ese sentido, interpretar los datos implica contrastarlos con otras evidencias y utilizarlos para orientar decisiones formativas, sin reducir el aprendizaje a una cifra.

Esta reflexión resulta pertinente para docentes y profesionales de la educación que trabajan con información generada por pruebas, plataformas y sistemas de seguimiento académico. También destaca la importancia de fortalecer las competencias para comprender los resultados, reconocer sus alcances y utilizarlos con criterio.

Sobre el autor

Luis Humberto Pérez es ingeniero industrial y docente universitario, con trayectoria en gestión académica y educación superior. Cuenta con maestrías en Gestión de Recursos Humanos, Estadística Aplicada y Docencia Superior, y se encuentra culminando estudios doctorales en Ciencias e Ingeniería Estadística. Su perfil profesional también destaca su experiencia en analítica de datos y el uso de herramientas como SPSS, R, Python y Power BI.

La publicación forma parte de los aportes académicos de un investigador asociado al CiiECYT-AIP. Su difusión se relaciona con el interés del Centro en la investigación, la innovación educativa y la generación de conocimiento útil para la educación y el desarrollo del país.

El artículo fue publicado el 15 de septiembre de 2026 en el volumen 6, número 3 de Horizonte Académico. En la publicación, el autor figura afiliado al Instituto Técnico Superior Especializado (ITSE).

Lee el artículo completo: Interpretación de datos estadísticos en la evaluación del aprendizaje: de la medición al juicio docente